АУДИТ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ В УМОВАХ НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЙ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ІНТЕРНЕТУ РЕЧЕЙ

Анотація

Забезпечення екологічної безпеки в умовах зростаючих антропогенних та природних загроз вимагає високонадійних цифрових систем, здатних виконувати неперервний моніторинг, швидку діагностику та своєчасне реагування на небезпечні відхилення. Інтеграція технологій штучного інтелекту (ШІ) та Інтернету речей (IoT) стає ключовим напрямком для посилення аналітичних можливостей та операційної ефективності аудиту екологічної безпеки, особливо в надзвичайних ситуаціях, коли обсяги даних, невизначеність та динаміка значно зростають. У даному дослідженні представлено систематичний огляд сучасних рішень ШІ та Інтернету речей, зосереджуючись на їх функціональних властивостях, обмеженнях та застосовності до оцінки екологічної безпеки на рівні підприємства. Особлива увага приділяється конкретним операційним вимогам та викликам, пов’язаним з надзвичайними умовами, де надійність, адаптивність та автоматизація механізмів прийняття рішень є критично важливими. На основі проведеного аналізу запропоновано узагальнену архітектуру інтегрованої системи аудиту екологічної безпеки. Архітектура включає розподілений сенсорний шар IoT для збору даних з високою роздільною здатністю, інтелектуальні модулі на основі ШІ для оцінки стану та виявлення аномалій, а також адаптивні режими роботи, що забезпечують стабільну функціональність системи під час переходів від нормального до надзвичайного стану. Запропонована система характеризується структурною гнучкістю, масштабованістю та застосовністю в різних промислових сферах, що дозволяє покращити ситуаційну обізнаність та точність оцінки екологічних ризиків. Отримані результати підтверджують ефективність поєднання штучного інтелекту та Інтернету речей для посилення технологічної стійкості та підвищення точності аудиту екологічної безпеки. Запропонована архітектура формує методологічну основу для подальших досліджень, спрямованих на розширення автономності системи, покращення прогностичних можливостей та підвищення стійкості у складних та швидкозмінних умовах ризику.