ІНТЕЛЕКТУАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ В ПЕРСОНАЛІЗОВАНОМУ НАВЧАННІ ІНОЗЕМНИХ МОВ МАЙБУТНІХ ІТ-ФАХІВЦІВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/apv/2026.1.39Ключові слова:
персоналізоване навчання, англійська мова, штучний інтелект, адаптивні системи, вища освітаАнотація
У статті розглядаються сучасні можливості використання засобів штучного інтелекту (ШІ) для реалізації персоналізованого навчання англійської мови у вищій освіті на прикладі студентів ІТ-спеціальностей. Авторами досліджено теоретичні засади персоналізації, визначено її основні принципи та підходи, а також охарактеризовано сучасні інструменти ШІ, які застосовуються для адаптації навчального процесу до індивідуальних потреб студентів технічних спеціальностей. Зокрема, авторами проаналізовано роль інтелектуальних мовних моделей, адаптивних тестових систем, інтерактивних платформ та чат-ботів у створенні персоналізованих освітніх траєкторій. У статті розглянуто переваги персоналізованого навчання за допомогою ШІ, серед яких підвищення мотивації студентів ІТ-спеціальностей, розвиток їх автономності, оптимізація навчального часу та забезпечення індивідуального темпу засвоєння матеріалу. Водночас автори виділяють основні обмеження та ризики, пов’язані з надмірною технологізацією, етичними аспектами використання даних, а також рівнем цифрової компетентності викладачів. Окрему увагу приділено педагогічним умовам ефективного впровадження ШІ у навчальний процес, включаючи інтеграцію персоналізованих методів із комунікативними, розвиток цифрових компетенцій педагогів та дотримання етичних стандартів. Показано, що використання ШІ у вивченні англійської мови дозволяє формувати адаптивні освітні траєкторії, підвищує залученість студентів у навчальний процес та сприяє досягненню кращих навчальних результатів. Висвітлено перспективи подальших наукових досліджень у сфері цифрової трансформації мовної освіти, зокрема емпіричну оцінку ефективності конкретних платформ і моделей ШІ, а також оптимізацію поєднання технологій із традиційними методами навчання.
Посилання
Воротникова І. В., Дзябенко О. М., Морзе Н. В. Виклики впровадження персоналізованого навчання з використанням штучного інтелекту у вищій освіті // Інформаційні технології і засоби навчання. 2025. Т. 105, № 1. URL: https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/745254 (дата звернення: 20.01.2026).
Грачова О. В., Колот А. М., Дубініна М. В. Адаптивні цифрові технології у викладанні іноземних мов // Вісник Запорізького національного університету. Серія: Педагогіка і психологія. 2022. № 2. С. 78–84. URL: https://journalsofznu.zp.ua/index.php/pedagogics/issue/view/125 (дата звернення: 20.01.2026).
Давидюк Т. В., Марусич Н. М., Дєрняєва С. В. Штучний інтелект у вищій освіті: перспективи та проблеми // Педагогічний вісник України. 2024. № 5. С. 45–53. URL: http://pvukraine.com.ua/issues/2024-5/](http://pvukraine.com.ua/issues/2024-5/ (дата звернення: 20.01.2026).
Тарасенко С. В., Карінцева О. І. та ін. Модель використання штучного інтелекту та ChatGPT для персоналізації навчання у вищій освіті // Науковий вісник Полтавського університету економіки і торгівлі. Серія: Економічні науки. 2024. URL: https://puet.poltava.ua/index.php/economics/article/view/295 (дата звернення: 20.01.2026).
Харицька С. В., Колісниченко А. В. Інтеграція професійної англійської мови в підготовку ІТ-фахівців // Наукові записки НДУ ім. М. Гоголя. Психолого-педагогічні науки. 2025. № 4. С. 218–225. DOI: 10.31654/2663-4902-2025-РР-4-218-225.
Bray B., McClaskey K. Make Learning Personal: The What, Who, WOW, Where, and Why. Thousand Oaks, CA : Corwin Press, 2015. 264 p. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Make_Learning_Personal.html?id=QOnOBAAAQBAJ (date of access: 20.01.2026).
Dede C. The role of digital technologies in deeper learning. 2014. URL: https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED561254.pdf (date of access: 17.01.2026).
Kasneci E., et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education // Learning and Individual Differences. 2023. Vol. 103. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1041608023000195 (date of access: 18.01.2026).
Selwyn N. Education and Technology: Key Issues and Debates. London: Bloomsbury Academic, 2016. 240 p. URL: https://www.bloomsbury.com/uk/education-and-technology-9781350145535/ (date of access: 20.01.2026).
UNESCO. Artificial Intelligence in Education: Guidance for Policy-makers. Paris: UNESCO, 2021. 64 p. ISBN 978-92-3-100447-6. URL: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709 (date of access: 16.01.2026).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.




