ЕТИЧНІ ПРОБЛЕМИ ІНТЕГРАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИЩУ ОСВІТУ

Автор(и)

  • Тетяна ГОЛУБ Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» https://orcid.org/0000-0002-7757-880X

DOI:

https://doi.org/10.32782/apv/2025.6.15

Ключові слова:

штучний інтелект, вища освіта, етика, академічна доброчесність, освітня рівність, конфіденційність даних, педагогічні інновації

Анотація

Швидка інтеграція технологій штучного інтелекту у вищу освіту створила безпрецедентні етичні виклики, які вимагають негайної уваги науковців та інституційного реагування. У цій статті розглянуто чотири фундаментальні етичні суперечності, що виникають внаслідок впровадження штучного інтелекту в академічному контексті: конфлікт між академічною доброчесністю та педагогічними інноваціями, баланс між студентською автономією та інституційним наглядом, імператив освітньої рівності в умовах нерівного доступу до ресурсів штучного інтелекту та компроміс між операційною ефективністю та захистом конфіденційності студентів. Дослідження демонструє, що традиційні концепції академічної доброчесності, розроблені для освітніх середовищ до появи штучного інтелекту, виявляються непридатними, коли інструменти ШІ пропонують допомогу, починаючи від явно доцільної та закінчуючи явно проблематичною. Аналогічно, можливості спостереження на основі штучного інтелекту створюють суперечності між інституційними обов’язками щодо якості освіти та правами студентів на конфіденційність та автономне навчання. У дослідженні також досліджено, як інтеграція ШІ загрожує поширити існуючу нерівність в освіті через диференційований доступ до преміальних інструментів, нерівномірний розподіл грамотності в галузі штучного інтелекту та алгоритмічне упередження, вбудоване в освітні системи. Зрештою, дослідження показує, як підвищення ефективності від автоматизованого оцінювання та аналітики навчання залежить від масштабних практик збору даних, що викликає серйозні проблеми з конфіденційністю, особливо коли студенти не мають вибору опцій згоди або прозорості щодо використання даних. У статті стверджується, що ефективна етична інтеграція штучного інтелекту вимагає переходу від заборонних або дозвільних крайнощів до принципових рамок, що підкреслюють прозорість, пропорційність, рівність і участь студентів в управлінні. Ці висновки сприяють розвитку наукових досліджень з етики освітніх технологій, водночас надаючи практичні рекомендації для установ, які функціонують у складному ландшафті навчальних середовищ, доповнених штучним інтелектом. Дослідження підкреслює, що вирішення питань етики штучного інтелекту у вищій освіті – це не просто технічний чи політичний виклик, він фундаментально включає переосмислення освітніх цінностей, відносин та цілей навчання у світі, в якому інтегровано штучний інтелект.

Посилання

AI competency framework for students. (2025, August 18). UNESCO. URL: https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-students.

Bai̇doo-Anu D., Ansah L. O. Education in the Era of Generative Artificial Intelligence (AI): Understanding the potential benefits of ChatGPT in promoting teaching and learning. Journal of AI. 2023. Vol. 7(1). P. 52–62. DOI: https://doi.org/10.61969/jai.1337500.

Baker R. S., Hawn A. Algorithmic bias in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education. 2021. Vol. 32(4). P. 1052–1092. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-021-00285-9.

ChatGPT, AI, and Academic dishonesty. Cal Poly Humboldt. URL: https://www.humboldt.edu/dean-students/quicklinks/chatgpt-ai-and-academic-dishonesty.

ChatGPT, Artificial Intelligence, and academic integrity. Office of Academic Integrity. 2025. URL: https://oai.mis-souri.edu/chatgpt-artificial-intelligence-and-academic-integrity/.

Cotton D. R., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International. 2023. Vol. 61 (2). P. 228–239. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148.

Guidance for generative AI in education and research. UNESCO eBooks. 2023. URL: https://doi.org/10.54675/ewzm9535.

Holstein K., Doroudi S. Equity and artificial intelligence in education: Will “AIED” amplify or alleviate inequities in education? URL: https://arxiv.org/abs/2104.12920.

Holstein K., Doroudi S. (2022). Equity and artificial intelligence in education. The Ethics of Artificial Intelligence in Education . P. 151–173. DOI: https://doi.org/10.4324/9780429329067-9.

Mollick E. R., Mollick L. Assigning AI: Seven Approaches for Students, with Prompts. SSRN Electronic Journal. 2023. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4475995.

Mollick E. R., Mollick L. Instructors as Innovators: a Future-focused Approach to New AI Learning Opportunities, With Prompts. SSRN Electronic Journal. 2024. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4802463.

Prinsloo P., Slade S. Ethics and Learning Analytics: Charting the (UN)Charted. Society for Learning Analytics Research (SoLAR) eBooks. 2017. P. 49–57). DOI: https://doi.org/10.18608/hla17.004.

Rudolph J., Tan S., Tan S. ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning & Teaching. 2023. 6(1). DOI: https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9.

The challenges of AI in higher education and the imperative for competency frameworks. 2025. URL: https://www.iesalc.unesco.org/en/articles/challenges-ai-higher-education-and-imperative-competency-frameworks.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-30

Як цитувати

ГОЛУБ, Т. (2025). ЕТИЧНІ ПРОБЛЕМИ ІНТЕГРАЦІЇ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИЩУ ОСВІТУ. Acta Paedagogica Volynienses, (6), 104–111. https://doi.org/10.32782/apv/2025.6.15

Номер

Розділ

РОЗДІЛ 3 СПЕЦІАЛЬНА ОСВІТА

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають