ПОРІВНЯННЯ АЛГОРИТМІВ КАРКАСНОГО ТА УМОВНОГО ГЕОЛОГІЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ У СЕРЕДОВИЩІ MICROMINE

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.32782/geochasvnu.2024.4.16

Ключові слова:

каркасне моделювання, умовне моделювання, оцінка запасів, корисні копалини, порівняльний аналіз

Анотація

Стаття присвячена дослідженню ефективності каркасного та умовного моделювання у програмному продукті Micromine. Здійснення детального аналізу обох методів дає змогу оцінити їхню точність та придатність для практичного використання у геологорозвідувальних роботах та при подальшому освоєнні родовища. В статті розглядаються методологія застосування кожного з підходів, а також їхні переваги та недоліки. Результати дослідження можуть бути корисними для фахівців у галузі геології та гірничопромислового виробництва, які використовують програмний продукт Micromine для геологічного моделювання та оцінки запасів корисних копалин. Розглянуто різні аспекти використання цих методів, включаючи швидкість створення моделей, їхню точність та зручність у підтримці та оновленні. Загальна увага приділяється розумінню та порівнянню результатів, що виробляються кожним із методів, з метою надання вичерпної оцінки їхньої ефективності та придатності для практичного використання в галузі.

Посилання

Баряцька Н.В., Гейченко М.В., Сафронова Н.Г. Основні етапи тривимірного моделювання на прикладі Шевченківського родовища літієвих руд. V міжнародна науково-практична конференція «Надрокористування в Україні. Перспективи інвестування», у 2 т. (8‒12 жовтня 2018 р., м. Трускавець). Київ : ДКЗ, 2018. Т. 1. С. 211‒217.

Barnes J. F. H., Gossage B.L. The Do’s and Don’ts of Geological and Grade Boundary Models and What You Can Do About It. Mineral Resource and Ore Reserve Estimation. The AusIMM Guide to Good Practice. Second edition. AusIMM, 2014. P. 175‒188.

Bariatska N. Micromine Tools for Geological and Economic Assessment of Mineral Projects. Conference: 16th International Conference Monitoring of Geological Processes and Ecological Condition of the Environment. 15–18 November 2022, Kyiv, 2022, Vol. 2022, P. 1–5. DOI: http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.2022580150.

Benyu Li, Deyun Zhong and Liguan Wang. Repair of Geological Models Based on Multiple Material Marching Cubes. Mathematics. 2021. No 9 (18). 2207. https://doi.org/10.3390/math9182207.

Guo Jia-teng, Wu Li-xin, Zhou Wen-hui. Automatic ore body implicit 3D modeling based on radial basis function surface. Meitan Xuebao/Journal of the China Coal Society. 2016. Vol. 41. No 8. P. 2130‒2135. DOI: http://dx.doi.org/10.13225/j.cnki.

Mc Lennan J., Deutsch C.V. Boundsim: Implicit Boundary Modeling, APCOM 2007. Santiago, Chile, April 2007, 9 p.

Ouyang, J., Zhang, G., Cao, P., Li, W. A Three-Dimensional Geological Modelling Method Using a Modified Marching Cubes Algorithm. Elsevier BV. 2023. 32 p. https://doi.org/10.2139/ssrn.4624601.

Souza F.S. Uso de métodos geoestatísticos no auxílio da modelagem geológica. 2007, 157f. Dissertação (Mestrado em Engenharia) – Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Minas, Metalúrgica e de Materiais. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre 2007.

Yamamoto J.K. (ed.). Avaliação e classificação de reservas minerais. São Paulo: EDUSP, 2001. 232 p.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-11-06